目前使用的典型工业机器人能够通过程控方式非常精准地完成单项工作。然而，一旦生产线发生变动，这些机器人就需要重新编程，这是一项耗时且需要专业技术的任务。相比之下，基于人工智能的机器人可能具有“机器学习”能力，即通过练习和学习某项任务来重新自我编程。为实现这一目标，数控机床，它们依靠深度神经网络来控制机械臂等部件。随着时间的推移，神经网络会改变机械臂的行为，数控机床维修，并支持机械臂接近最终目标的动作，比如拾取特定物品。通过让大量机器人协同工作，然后分享它们学到的知识，也可以加快学习过程。

智能化客户服务

　　除了智能机器人，制造公司还在考虑在其他领域部署人工智能。在面向消费者的领域中，“聊天机器人”正在普及，这种机器人让客户服务变得更加高效和友好。

　　聊天机器人是使用人工智能与人类进行自然交谈的计算机程序。许多公司采用这种机器人为客户或员工提供帮助和协助。

　　山高正在研究在其客户界面使用聊天机器人的可能性，以便改进和加快日常查询服务。

　　山高电子商务解决方案负责人 Brent Wilkinson 表示：“我们正在探讨和评估各种方案以及此类机器人如何能与我们的其他系统更好地协作，同时还具备学习和成长的能力。”聊天机器人可以应对大量相对简单和常规的查询，数控机床培训，让客户服务人员有更多的时间来处理更复杂的问题。

合理的设置加工路线

　　合理的设置加工路线和加工顺序是优化工件加工程序编制的重要基础。可以从加工轨迹方面和进刀方式方面加以考虑。

　　在进行工件数控铣削加工时，想要学习UG编程领取学习资料在群496610960可以帮助你要结合工件的工艺性要求去选择合适的进刀方式，以确保工件的切削加工精度和加工效率。在铣削平面工件外轮廓时，应安排好刀具的切入、切出路线。尽量沿轮廓曲线的延长线切入、切出，以免交接处出现刀痕。同时在铣削加工中应根据工件情况选择顺铣还是逆铣。